数据测试科

通过跨越传统和新兴数据技术的端到端数据测试服务,实现卓越的决策能力

技术的发展和业务竞争力的提高要求组织将重点放在数据上,以获得有效的业务结果。组织正在从多个来源和渠道查看数据,这些数据可能会帮助他们更好地理解客户的业务需求,从而帮助他们做出有效的决策,在竞争对手中维持和增长。

一个主要的挑战是,客户的喜好不断变化,有时速度比可以想见。另外,采用的服务模式,并正在不断变化的市场竞争力是现代工业的主要挑战之一。另一个主要挑战是使整个业务数据和信息集中存储,需要显著IT投资和维护成本。

MindTree的数据测试提供的服务包括 - 复杂DW系统ETL测试,大数据测试Hadoop的生态系统的实施与改造,BI报告测试,先进的分析测试和企业测试数据管理。

数据在当前IT界的意义是不可缺少的,大数据技术的举措能够的数据,存储和处理海量集成到一个集中的平台,让数据的分析,从而帮助获得有意义的见解,可以帮助战略决策。测试这样的实现需要高度熟练的专家谁拥有丰富的经验。

测试数据管理是当前数据转换实现中的主要需求之一,其中由于敏感的数据安全性,生产数据可用性是一个巨大的挑战。在没有生产数据的情况下,测试数据管理可以帮助创建测试团队所需要的必要数据,并且模糊了敏感信息。

我们提供跨传统和新兴数据技术的端到端数据测试服务,帮助客户实现更好的决策。我们的数据测试服务的亮点如下:

  • 一个专门的团队的卓越12年以上经验的测试中心
  • 在推动ETL/ DW测试、数据迁移、大数据平台、高级分析、数据统一、企业数据仓库、商业智能和测试数据管理解决方案实施方面具有丰富经验的数据和大数据专业人员
  • 定义的标准测试方法,测试策略,可定制的自动化框架,测试工件,测试加速器和可重用的测试资产,并交付模式,以确保最佳的交付和质量流程
  • 为自动数据验证和测试数据管理准备使用的框架和加速器
  • 大约,在整个测试周期时间减少40%通过自动化和有效的测试方法

数据测试

有些MindTree的框架和跳启动套件如下:

  • 可重用资产:
    • 跨域和应用程序的可重复使用的测试案例库
    • 对所有在数据测试下的产品的测试策略,如ETL, BI,迁移,高级数据可视化,大数据和数据库
  • 自动数据生成:
    • 针对数据质量检查、边界值检查和负场景检查的各种场景生成测试数据
    • 能够生成具有所需引用完整性的测试数据
  • 自动数据比较:
    • 在数以百万计以较快的速度比较和验证巨大数据集的能力
    • 兼容Oracle、SQL Server、DB2、Netezza、Cassandra、Couchbase、MongoDB、PostgreSQL、HIVE、平面文件、文本文件、Jason和XML
    • 兼容Windows、Unix或Linux系统。
  • 查询生成器:
    • 跨多个数据库即时生成查询,从而减少了所创建查询的维护

让我们来谈谈您的需求

谢谢你的意见。我们会保持联系的。