分享此页面

分享分享分享分享

Certas Energy - 启用数据驱动的定价方法,以实现Azure的更大产量和最大化

离开

客户

Certas Energy UK Limited从2001年开始交易,并以优质的客户服务为荣,并提供一系列能源产品和服务。他们拥有一个广泛而可靠的交付网络,损害了130多个仓库,900多名油轮和2300名员工。

证书能源公司的母公司DCC是一家雄心勃勃的企业家业务,在20个国家 /地区运营,每天在欧洲每天提供数百万人使用的产品和服务。它的总部位于都柏林,并在伦敦证券交易所上市。DCC报告的收入为148亿英镑,2019 - 20财年的营业利润为4.943亿英镑。

市场状况

目的是在竞争激烈的市场中发展,新的定价方法是该战略的关键立场之一。

客观的

  • 随着客户可持续性的最大化利润
  • 创建一个改进的整个操作模型
  • 提高订单转换率的报价
  • 长期改善的钱包分享
  • 增加物质边距
  • 减少客户流失

成功

成功将是最大程度地提高收益率并在这种竞争激烈的市场格局中增加市场份额。

挑战

与Mindtree互动的CERTA领导与Certas和Microsoft中的利益相关者和主题专家合作,在其客户细分模型上提供咨询服务,以迎合价格优化,并在客户需求中提供。

挑战

  • 需要确信成功因素,方法论,分析和数据集的图表。总体而言,在利益相关者社区中需要阐明产出,在最终工作范围内同意和正式。
    • 必须定义说明业务问题的分析方法
    • 必须确定用于给定的分析问题的正确技术
    • ML算法解决业务问题需要采用
    • 必须有效地使用Azure工具来准备分析数据
    • 与内部和外部项目利益相关者协调
    • 必须证明一种或多种脚本语言(Python)和大数据分析的知识。
  • 需要能够编织业务问题,从理解该问题到将其解决到EDA输出演练,模型演练和解释。最后,必须提出决定。
  • 在过渡到Azure的任务中需要改善内部知识
  • 在1-2-1培训和基于阴影的学习互动中提供的知识转移,以使Certas变得自给自足

方法

定期审查,定义和指导Certas SME与MindTree顾问一起审查,定义和指导的整个过程,以实现所需的业务成果,其中包括:

  • 在细分练习中拥有数据科学解决方案的定义,该定义以通过创新模型概念化为CERTA创造价值的方式来迎合价格优化。其中包括:
  • 客户细分并与现有群集进行比较
  • 根据其行为在细分市场中进行分析
  • 刷新群集在最新数据上使用完全相同的变量,用于重新创建旧模型
  • 在提供的环境中实施聚类模型
  • 在价格优化旅程中提供摘要的路线图
  • 提供笔记本和其他文件,以支持知识转移和培训。专注于帮助Certas团队在整个过程中一直获取知识,使他们无法继续自我建立
  • 作为CERTAS的动手科学顾问的定位,并通过引入域知识,熟悉各种技术的熟悉和专业知识来为解决方案的各个方面提供建议,以创造最合适和差异化的价值
  • 结果必须在交流的各种抽象水平上有效。它需要有能力与Certas的业务问题联系起来,将其播放给他们以进行验证,并确保利益相关者和团队之间有统一的了解。此外,需要以所有人可以理解的方式呈现作业的发现的能力,从而为客户信任和知识转移奠定基础
  • 在专业领域提供数据科学解决方案领导

下载案例研究以阅读更多

certas_casestudy_thumbnail-image

让我们谈谈您的需求

感谢您提交。保持联系。